影像增強與處理
簡介
影像增強是提高影像品質和可分析性的重要步驟，本章節將介紹各種影像增強技術及其應用場景。
對比度調整
亮度/對比度（Brightness/Contrast）
- 使用
Image > Adjust > Brightness/Contrast - 手動調整：
- 亮度滑桿
- 對比度滑桿
- 最小/最大值設定
- 自動調整：
- Auto按鈕
- 依據影像直方圖
- 最佳化顯示範圍
色階調整（Levels）
- 輸入色階
- 黑點（Black Point）
- 中間點（Midpoint）
-
白點（White Point）
-
輸出色階
- 最小值調整
- 最大值調整
- 動態範圍壓縮
濾波處理
雜訊消除
- 中值濾波（Median Filter）
- 去除椒鹽雜訊
- 保持邊緣特徵
-
設定濾波半徑
-
高斯濾波（Gaussian Filter）
- 平滑化處理
- 降低隨機雜訊
- 調整標準差
邊緣增強
- 銳化濾波
- Unsharp Mask
- 高通濾波
-
邊緣檢測
-
邊緣檢測
- Sobel算子
- Canny檢測
- 閾值設定
形態學操作
基本操作
- 膨脹（Dilate）
- 增加物體大小
- 填補小孔洞
-
連接斷裂區域
-
侵蝕（Erode）
- 減少物體大小
- 移除小物體
- 分離連接區域
複合操作
- 開運算（Opening）
- 侵蝕後膨脹
- 移除小物體
-
平滑邊界
-
閉運算（Closing）
- 膨脹後侵蝕
- 填補小孔洞
- 連接近鄰物體
色彩處理
色彩空間轉換
- RGB轉HSB
- 色彩分離
- 色彩合成
- 偽彩色處理
色彩校正
- 白平衡
- 自動白平衡
- 手動設定參考點
-
色溫調整
-
色彩增強
- 飽和度調整
- 色調修正
- 色彩平衡
實作練習
練習 1：基本影像增強
- 調整亮度與對比度
- 應用不同的濾波器
- 比較處理效果
練習 2：進階處理
- 形態學操作組合
- 色彩空間轉換
- 自訂處理流程