回到首頁

影像校正

簡介

影像校正是提高影像品質和分析準確度的重要步驟，本章節將介紹各種影像校正方法及其應用。

影像校正基礎

校正目的

• 消除背景雜訊（Background Noise）
• 修正不均勻照明（Uneven Illumination）
• 校正色彩偏差（Color Bias）
• 提高影像對比度（Contrast Enhancement）

常見問題

• 背景雜訊（Background Noise）
• 照明不均（Illumination Variation）
• 色彩失真（Color Distortion）
• 對比度不足（Poor Contrast）

校正方法

背景校正

1. 使用 Process > Subtract Background
2. 設定滾動球半徑（Rolling Ball Radius）
3. 選擇是否進行光照校正
4. 調整預覽效果

亮度/對比度調整

1. 使用 Image > Adjust > Brightness/Contrast
2. 手動調整或自動調整
3. 設定最佳顯示範圍
4. 應用到整個堆疊

色彩平衡

1. 使用 Image > Adjust > Color Balance
2. 調整RGB通道
3. 設定白平衡
4. 校正色偏

進階技術

平場校正（Flat-field Correction）

• 獲取暗場影像（Dark Field）
• 獲取亮場影像（Bright Field）
• 計算校正係數
• 應用校正公式

去卷積（Deconvolution）

• 點擴散函數（PSF）估計
• 選擇演算法
• 設定迭代參數
• 評估結果品質

訊噪比改善

• 中值濾波（Median Filter）
• 高斯濾波（Gaussian Filter）
• 小波變換（Wavelet Transform）
• 非局部均值（Non-local Means）

批次處理

巨集錄製

1. 開啟巨集錄製器
2. 執行校正步驟
3. 儲存巨集指令
4. 測試並優化

批次執行

1. 選擇目標資料夾
2. 設定輸出選項
3. 執行批次處理
4. 檢查處理結果

品質控制

校正效果評估

• 視覺檢查
• 數值分析
• 統計比較
• ROI分析

常見問題處理

• 過度校正
• 資訊損失
• 假影產生
• 邊緣效應