科展海報設計

外框與卡片底板設計

選擇內文區塊的底板層與邊緣外框特徵

標題裝飾設計

選擇套用到小節標題的浮水印與幾何形狀組合

內容設定

海報標題 摘要 本研究開發高精度辨識模組，傳統體系誤判高、效率低。我們於嵌入式平台實現微秒級決策。經 5 萬組樣本驗證，誤判率降至 2.4% 以下。 研究動機 廢棄物管理為永續發展之關鍵，現今技術處理形變金屬與素材仍有瓶頸。將 AI 部署於端點，配合物理補償，能大幅提升效率。 研究目的與方法 1. 構建低功耗分辨模型。 2. 研發動態感知爪。 3. 量化運行穩定性。 目標達成 60 FPS 以上處理效率。 數據結果 抓取成功率 94.8%，處理通量提升 45%，數據顯示座標誤差精確收斂於 ±0.02 範圍。顯著性檢定 (p < 0.001)。